

Analyst Financial Crime Technology
Analyst Financial Crime Technology
De rol in het kort
Gebruik je AI en machine learning vaardigheden in de strijd tegen financiële criminaliteit. Bij Deloitte.
Benefits
- Je deelt bij ons mee in de winst, boven op een vast salaris.
- Altijd blijven groeien met ons development program.
- Flexibele werktijden en hybride werken, afgestemd op je team en je klantverplichtingen.
- 26 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om extra dagen in te kopen.
- Parttime (32 uur) of fulltime (40 uur) werken.
- Ruil 3 nationale feestdagen voor 3 niet-nationale feestdagen, als je wilt.
- Een tijd-voor-tijdregeling. Gebruik de tijd die je op het ene moment meer maakt op momenten die er voor jou toe doen.
- De mogelijkheid om minimaal 2 maanden op sabbatical te gaan.
- Een goede mobiliteitsregeling: de keuze uit verschillende opties zoals een leaseauto, reizen met het OV, een cash budget of een combinatie daarvan.
- Vergoeding om je thuiswerkplek op een ergonomisch verantwoorde manier in te richten én een internetvergoeding.
- De mogelijkheid om gebruik te maken van 55 uur oppasdienst per kalenderjaar, als jouw kind 12 jaar of jonger is.
- Een laptop en iPhone. De iPhone mag je ook privé gebruiken.
- Een pensioenregeling waarbij je eigen bijdrage slechts 2% is.
- Mogelijkheid om deel te nemen aan de collectieve zorgkostenregeling.
- Fiscaal voordelige regelingen, zoals bedrijfsfitness, het aanschaffen van een fiets tegen bruto salaris of de mogelijkheid om een fiets te leasen.
- Een maandelijks budget waarmee je keuzes kunt maken in flexibele arbeidsvoorwaarden, zoals extra vakantiedagen of het financieren van een fietsplan.
- Zes weken volledig betaald geboorteverlof voor traditionele huishoudens en regenbooggezinnen.
Be the true you
Natuurlijk wil jij elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren en heb jij het lef om te vertrouwen op jezelf. Bovenal durf je jezelf te zijn. De ware jij. Met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid. Verder heb jij als Analyst Financial Crime Technology:
- Een onlangs afgeronde kwantitatief georiënteerde master WO opleiding, zoals AI, business analytics, wiskunde, computer science, econometrie of een vergelijkbaar vakgebied.
- Een goede mix van statistische vaardigheden en affiniteit met IT systemen, financiële criminaliteit en financiële bedrijfsprocessen.
- Ervaring met programmeren (kennis van SQL of Python is een pré).
- Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.
What impact will you make?
Wil jij bijdragen aan het bestrijden van financiële criminaliteit, maar dan met de meest vooruitlopende technologie in plaats van handmatig speurwerk? Als Analyst Financial Crime Technology ontwikkel en inzet je data processing pipelines en (machine learning) datamodellen die miljoenen banktransacties automatisch analyseren en onregelmatigheden signaleren. Je maakt modelinzichten begrijpelijk voor het management voor onze klanten en lever daarmee directe impact op risicomanagement en de preventie van financiële criminaliteit.

Together makes progress
Connect your future to Deloitte
How do you do this?
- Uitvoeren van data analyses en het ontwikkelen van (machine learning) modellen voor het detecteren van onregelmatigheden in grote transactiestromen, in samenwerking met onze klanten;
- Opzetten en beheren van betrouwbare data processing pipelines (ETL) zodat de data efficiënt en veilig wordt verwerkt;
- Toepassen van GenAI om analyses te versnellen, bijvoorbeeld voor ondersteuning van feature engineering;
- Visualiseren van modelresultaten en vertalen naar concrete aanbevelingen voor klanten omtrent de bestrijding van financiële criminaliteit;
- Rapporteren aan je leidinggevende, je collega’s en klanten;
- Werken in een snelgroeiend team met volop mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen.
Ons team adviseert klanten over het voorkomen en opsporen van financiële criminaliteit. Onze Financial Crime Analisten gebruiken (machine learning) datamodellen en GenAI om dit mogelijk te maken.

We zouden je graag willen leren kennen!
Ons sollicitatieproces
Selecteer een van de stappen voor meer informatie
Stap 1: De voorbereiding
Stap 2: Cv en motivatiebrief
Stap 3: Het assessment
Stap 4: Het gesprek
Stap 5: De aanbieding
Vragen of twijfels? Neem contact op.







